必一运动官网app(中国)官方网站必一运动官网app(中国)官方网站
您当前位置：
家居设计工作室家居设计工作室年年两会“会”相似，岁岁年年“报”不同。今年全国两会是常规两会，如何找到创新方向，是始终萦绕在许多媒体两会报道负责人脑际的一个重要问题。生成式人工智能的迅猛发展，特别是DeepSeek的出现，降低了媒体应用AI的门槛和成本，为全面赋能全国两会报道创新提供了可能。今年全国两会有什么新特点？AI如何全面赋能两会报道创新？用AI进行两会报道要避免哪些坑？本文尝试作一些探讨。
今年全国两会是一次常规的两会，代表委员五年一届任期，今年处于届中，除极少数代表委员辞职或被罢免或被撤销资格外，绝大多数是老面孔，议程也基本上是常规议程。但从国内外形势和2024年底召开的中央经济工作会议的内容来看，今年全国两会又是特殊的，有很多新特点。
一是今年全国两会是党的二十届三中全会后的第一个两会。今年是全面落实三中全会提出的进一步全面深化改革、推进中国式现代化的宏伟蓝图的重要一年，是“十四五”规划收官之年，也是新的五年规划谋划之年。
二是国际形势严峻复杂，美国特朗普政府是国际风云变幻的最大变量。美国总统特朗普上台的第一个月，如暴风雨般狂签约70条行政令，创下40多年来美国总统上任百日的签令数量新高，多项对外政策延续了其标志性的“美国优先”风格，持续搅动世界。
三是面对严峻复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，代表委员将在两会上提出许多新的建议、提案或议案，全国两会将形成许多新的共识，出现许多新的表述，出台许多新的政策。如我国实施了10多年的宏观调控基调发生了重大变化，将实施更加积极有为的宏观政策，扩大国内需求，推动科技创新和产业创新融合发展，稳住楼市股市，防范化解重点领域风险和外部冲击，稳定预期、激发活力，推动经济持续回升向好。
四是今年全国两会召开前，DeepSeek的出现，为AI进一步赋能全国两会报道创新提供了可能。人工智能如何赋能各行各业发展，也将成为代表委员两会上热议的线年召开的地方两会上的热点议题预测，提振消费、扩大内需、科技创新、新质生产力、高质量发展、中国式现代化、进一步全面深化改革、扩大高水平对外开放家居设计工作室、建设现代化产业体系、新型城镇化、发展全过程人民民主、保障和改善民生、乡村全面振兴、全面绿色转型、文化自信自强、人工智能等将成为两会热点话题。
当前，新一轮科技革命和产业革命方兴未艾，尤其是信息技术的迅猛发展推动舆论生态、传播方式、媒体格局大变革，给主流媒体带来新的重大挑战和发展机遇。
以5G-A技术为代表的通信技术进步，极大地提升了新闻报道的实时性和效率，不仅使得新闻现场的实时报道、视频直播更加高效，还显著提升了新闻质量，为新闻生产向智能化方向发展提供了坚实的技术基础。
目前，我国已全面进入移动互联网时代。一是移动互联网向老年人、未成年人、乡村进一步渗透，互联网普及率、网民使用手机上网的比例进一步提高。二是社交媒体、短视频已成为信息传播的主渠道、主平台。大数据的应用拓展了新闻采集和分析的广度与深度。通过整合海量数据，为两会报道提供了更加丰富的信息源和更精准的受众分析能力。云计算和边缘计算的结合，使得数据存储和处理更加灵活和高效，为新闻从业者提供了更好的内容创作和数据挖掘支持。智能审核和智能算法推荐为新闻内容的审核和精准传播提供了助力。而DeepSeek的出现，凭借其开源、低成本和高效能的优势，支持云端和边缘端部署的灵活性，进一步降低了媒体的使用门槛，并推动新闻行业整体技术升级，其对新闻生产和传播的影响正在持续。目前，一些媒体已经开始本地化部署DeepSeek，或将DeepSeek接入媒体新闻客户端，或将DeepSeek接入技术中台或垂类大模型。如澎湃新闻今年改革将AI技术全面引入生产流程，启用超级AI平台，全面、全链赋能内容生产、传播、服务，还将全面进驻智慧出行场景。
随着DeepSeek R1等技术的不断突破，生成式AI正加速推动新闻行业从“人工主导”向“人机协同”转变。许多主流媒体正以人工智能技术为核心驱动力，全面重构内容生产与传播的全链条，全面赋能两会报道创新。
一是利用DeepSeek等辅助进行两会报道的组织策划。DeepSeek能搜集、整理、分析相关资料，能提供报道方案的基本结构。如利用DeepSeek搜集整理地方两会的热点议题，或提问如何利用DeepSeek进行两会报道创新，它的回答能给提问者以启示。
三是通过利用文生图或视频、图生视频等AI技术制作两会海报、可视化图表或创意视频。如利用创意视频技术，“无中生有”的画面能够直接填补两会新闻报道中的视觉空白，为新闻媒体提供高效且多样化的视觉内容创作手段，使读者能够更加直观地理解和感受新闻事件。例如，2024年全国两会中国青年报推出《160秒带你走进“10后”和AI共同描绘的未来中国》视频，该视频以政府工作报告为蓝本，邀请“10后”小朋友描绘未来中国，并通过AI技术将画作转化为实景，展现孩子们的想象力和对未来发展的见解。而在2025年四川省两会上，四川媒体将非遗文化融入AI生成技术，制作了动态海报和短视频，以新颖的形式呈现两会的发展蓝图，进一步丰富了报道形式。
四是引入AI虚拟主播，通过自然语言处理和语音合成技术播报两会新闻。如2024年中国青年报创新推出“带着AI上两会”大型数智主播矩阵，包含7名以报社记者为原型打造的数智主播分身，运用3D建模、大语言模型、生成式AI等先进技术，涵盖时政、科教、经济等多领域，摒弃了简单将文字转换为视频的机械做法，搭建了梅地亚新闻中心场景，精心制作文案，每条几百字，言简意赅、要点清晰，植入网络流行语，使产品更具网感，更贴近年轻观众，引发共鸣。如作品《孩子的校园社交不该是“厕所味儿”的》以接地气的文案登上百度热搜，在快手获得点击量超过503万，微博阅读量超过170万人次，获得多个媒体及大V转发讨论。
五是搭建智媒演播厅，利用AI生成两会访谈等视频节目的动态背景。部分媒体搭建虚拟演播厅，利用AI生成动态背景和实时数据可视化效果，结合记者现场解说，提升两会报道的视觉冲击力。
六是利用智能审核辅助两会稿件的审核。DeepSeek能找出新闻稿件中一些错别字，但对诸如政治性的差错避而不答。一些智能审核工具的确能起到辅助审核作用，比如找出敏感词或视频中的敏感人物、有政治问题的地图，提示可能的差错等。
七是利用AI技术助力两会报道海内外传播。DeepSeek加速了内容适配不同平台（如短视频、元宇宙）的能力，推动两会报道呈现形式和传播向互动化、沉浸式传播。媒体在进行两会对外报道时，还可利用DeepSeek生成多语种版本，实现跨平台传播，提升两会报道的国际传播效能。
AI技术的快速发展推动新闻行业正经历着前所未有的变革。AI技术的应用为两会新闻报道提供了高效的数据处理、内容生成和传播能力，但也带来了许多风险和挑战。我们需要清醒地认识到，两会报道在拥抱AI创新的同时，必须警惕“雷区”，避免踩中以下这些坑。
一是数据或事实偏差。AI的确能为两会报道提供助力，提高两会报道的质效，但前提是采编人员对生成的信息予以验证。AI检索依赖于大量数据源，尤其大量互联网数据，因而可能存在以下风险：首先，当前所有AI大模型都无法完全规避AI幻觉的问题，有研究者随机抽取300道事实性幻觉测试题测试多个大模型，发现幻觉率均在19%以上。笔者体验过DeepSeek，生成的内容中数据错误比较常见，事实张冠李戴的情况也时有出现。其次，数据来源的有限性可能导致生成内容的片面性。例如，某些观点或事件的报道可能不全面或偏向某一立场，从而影响新闻报道的准确性与客观性。第三，数据的不完整也可能导致遗漏重要信息。其自身训练数据的偏差也可能导致算法偏见，需人工介入修正。第四，人工智能内部技术运行的不可知性和机器算法过程的不可见性，同样导致缺乏对新闻内容的逻辑结构进行足够的审核。[2]因此，人工审核依然不可替代。
二是“AI味”过重。用AI生成的两会报道，结构化严重，往往忽视新闻事件的情感价值和多维度性。例如，在2025年春节期间，某电视台的节目创新性地使用了AI数字人进行新闻播报，实现了零失误率，但缺乏情感共鸣。有学者指出，相比于人而言，机器没有思考能力。面对新闻事件，AI不能够挖掘表面事实下隐藏的事实真相，更不能针对新闻事件撰写新闻评论表达观点引导舆论。[3]更值得注意的是，AI在内容生成过程中缺乏记者的核心能力——脚力、眼力、脑力、笔力。这些能力对于记者来说至关重要，尤其是关键时刻，AI难以提供独特的视角和深度报道。为此，宜确定两会报道的人机协同标准，设定“AI辅助生产红线”，AIGC生成稿件占比过高可能导致风格趋同等同质化问题，需设定人工创意占比不低于60%的红线%要经过人工审核，确保内容权威性。
三是侵权风险。由于AI大模型的训练依赖于大量现有数据，生成的两会报道内容中，可能存在版权风险，特别是在视觉和音乐领域。AI抓取内容看似“免费”，实则掺杂大量拥有著作权的内容。[4]例如家居设计工作室，2023年1月，三位艺术家将“Stable Diffusion”告上法庭，指控该平台从互联网收集了近60亿张图像数据，并利用其AI工具侵犯了数百万名艺术家的版权。这是全球首例AIGC侵权案件，事件引发了业界关于生成式AI生成内容版权侵权风险的广泛讨论，并对传统的版权规范提出了新挑战。这种情况不仅可能导致法律风险，还可能损害新闻机构的声誉，特别是在新闻机构与内容提供者之间缺乏明确授权的情况下，AI生成的内容可能被视为未经授权使用，进而引发法律纠纷。
总之，今年全国两会报道要坚持守正创新，用AI全面赋能内容创新的同时，要注重正确的政治方向、舆论导向、价值取向，要注重人文关怀、情感叙事。要防止过度依赖AI可能导致新闻从业者丧失独立思考能力，需警惕“技术异化”对新闻专业精神和职业操守的侵蚀。
[2]王丽平,陈柏屹.智能叙事：AI新闻写作的应用、风险与未来图景[J].新闻世界,2024(09):20-22
[4]杨柳.生成式人工智能应用于新闻采编的著作权侵权风险及应对[J].南方传媒研究,2024(05):32-36.
